← コラム一覧 INSIGHT

Scope3の算定方法|種類と選び方

カテゴリScope3 公開日2024 / 10 / 21

Scope3の算定は一般的に、15カテゴリのスクリーニング、算定方法の選定、データ収集、算定、データ品質の継続的な改善という5つのステップで進めます。本記事では2つ目のステップである算定方法の選定を取り上げます。

算定に使うデータの2つの種類

算定方法を比べる前に、使うデータの種類を押さえておきましょう。

  • 一次データ:自社のバリューチェーンにおける特定の活動から直接得たデータ。サプライヤーが実際に使用したエネルギー量、実際の移動距離、サプライヤーが実測した工程の排出量など。
  • 二次データ:一次データが得られない場合に代わりに使う平均的なデータ。製品・国・業種ごとの平均的な排出原単位など。

一次データは精度が高い一方で入手が難しく、二次データは入手しやすい一方で、自社のバリューチェーンの実態を表すものではありません。

Scope3の算定方法選びが難しい理由

Scope1・2の算定方法はある程度決まっており、多くの制度でも方法が定められています。一方、Scope3には国際的に統一された公式の係数や算定式がないため、カテゴリごとにどの方法が合うかを企業が判断する必要があります。

Scope3の算定方法は、大きく3つの種類に分けられます。

方法 データ 精度 データの入手しやすさ
サプライヤー固有データ法 サプライヤーから得る製品単位の排出量(一次データ) 高い 難しい
平均データ法 購入量×平均的な排出原単位(二次データ) 中程度 中程度
支出ベース法 支出額×金額あたりの排出原単位(二次データ) 低い 容易

GHGプロトコルは、最初は入手できるデータで精度の低い方法を使っても、時間をかけてより精度の高い方法へ移行していくことを推奨しています。Scope3の算定技術ガイダンスには、サプライヤーのデータと二次データを組み合わせるハイブリッド法も示されています。

カテゴリ1の例で見る各算定方法

カテゴリ1「購入した製品・サービス」は、購入した製品やサービスが自社に届くまでの生産過程全体(クレードル・トゥ・ゲート)の排出量を対象とします。製造業や小売業では、多くの場合最も大きいカテゴリです。

1. サプライヤー固有データ法

サプライヤーから得る一次データを使う方法です。各サプライヤーに、販売する製品のクレードル・トゥ・ゲートの排出量(原材料調達と製造の段階)を提供してもらい、自社の購入量を掛けて算定します。

排出量=Σ(購入量×サプライヤー固有の製品単位あたり排出量)

購入する製品の種類が少なく、サプライヤーから製品の排出量を入手できる場合に向いています。ただし実際には、製品の排出量を算定したことのないサプライヤーも多く、平均データが必要になることがよくあります。

2. 平均データ法

購入量はわかるものの、サプライヤーから排出原単位を得られない場合は、ライフサイクルインベントリ(LCI)データベースなどの二次データにある、製品単位あたりの平均的な排出原単位を使えます。日本では、環境省の「サプライチェーンを通じた組織の温室効果ガス排出等の算定のための排出原単位データベース」もよく使われます。

排出量=Σ(購入した重量または数量×製品単位あたりの平均排出原単位)

データは入手しやすくなりますが、結果は実際のサプライヤーではなく業界平均を反映したものになります。

3. 支出ベース法

最も簡単で、精度の最も低い方法です。カテゴリのスクリーニングにも使われ、購入金額しかわからない場合でも算定できます。

排出量=Σ(購入金額×その製品種類の金額あたり排出原単位)

金額あたりの排出原単位は、各産業の生産額あたりの平均排出量を推計した、産業連関表ベース(EEIO)のモデルから得るのが一般的です。

算定方法の選び方

  • まずスクリーニングする:すべてのカテゴリを支出ベースで概算し、排出量が集中する箇所を見つけます。
  • 規模に合わせて手間をかける:Scope3の大部分を占めるカテゴリやサプライヤーに、最も力を注ぎます。
  • 方法を組み合わせる:同じカテゴリの中でも、主要なサプライヤーにはサプライヤー固有データ法を、それ以外には平均データ法や支出ベース法を使えます。
  • すべてを記録する:カテゴリごとに算定方法、係数の出典、一次データの割合を記録し、毎年改善していきます。

ここで紹介した3つの分類は概念的なもので、実際にはカテゴリや入手できるデータに応じてさらに細かく分かれます。用語の定義とカテゴリの一覧は、Scope3とGHG排出量の算定をご覧ください。

GET STARTED

Scope3を支出ベースからサプライヤーデータへ

Aentscopeは購買データをAIで分類して排出係数をマッピングし、ポータルでサプライヤーから一次データを集めます。